Data Engineer
Szeretnél olyan adatrendszereket építeni, amelyekre egy egész cég támaszkodik? Otthonosan mozogsz a modern data stack (Snowflake, DBT, Dagster) világában? Szenvedélyed az automatizálás és az adatminőség? Szeretnél egy olyan fintech cégnél dolgozni, ahol az adatinfrastruktúra közvetlenül hat az üzleti döntésekre? Akkor gyere Magyarország legnagyobb független banki közvetítőjéhez, a Bankmonitorhoz!
Szeretnél olyan adatrendszereket építeni, amelyekre egy egész cég támaszkodik? Otthonosan mozogsz a modern data stack (Snowflake, DBT, Dagster) világában? Szenvedélyed az automatizálás és az adatminőség? Szeretnél egy olyan fintech cégnél dolgozni, ahol az adatinfrastruktúra közvetlenül hat az üzleti döntésekre? Akkor gyere Magyarország legnagyobb független banki közvetítőjéhez, a Bankmonitorhoz!
Piacvezető cég révén a szektor digitális átalakulásának élvonalában vehetsz részt és a legújabb technológiák segítségével profi szakemberekből álló csapatunkkal dolgozhatsz együtt az ügyfelek komplex pénzügyi megoldásain.
Milyen főbb feladatok várnak rád?
- Adatinfrastruktúra építése és karbantartása: Snowflake adattárház, data pipeline-ok és integrációk tervezése, fejlesztése és üzemeltetése
- ELT folyamatok fejlesztése: Dagster orchestrációval és DBT transzformációkkal (staging, intermediate, marts rétegek) az adatok feldolgozása és üzleti felhasználásra előkészítése
- Adatminőség biztosítása: tesztek, validációk és data contractok fejlesztése, amelyek garantálják az adatok pontosságát és konzisztenciáját
- Adatmodellezés: dimenziónális/star schema modellek tervezése és implementálása az elemzési és riportolási igényeknek megfelelően
- Monitoring és alerting: pipeline-ok megbízhatóságának figyelemmel kísérése, incidensek gyors diagnosztizálása és elhárítása
- Automatizálás: adatfeldolgozási folyamatok automatizálása a kézi beavatkozás minimalizálása érdekében
- Integráció: adatok összegyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, API-k, külső rendszerek) és integrálása a Snowflake adattárházba
- Teljesítmény-optimalizálás: Snowflake warehouse sizing, lekérdezés-optimalizálás és költséghatékony erőforrás-használat
- Verziókezelés (Git), code review és CI/CD pipeline-ok használata
- Technikai dokumentáció készítése: adatmodell leírások, pipeline runbook-ok
- Együttműködés az elemzői csapattal és az üzleti területekkel az adatvezérelt döntéshozatal támogatása érdekében
- AI eszközök aktív használata a fejlesztési munkában
Jelentkezz, ha:
- Legalább 2–4 év releváns tapasztalattal rendelkezel data engineering vagy hasonló területen
- Magabiztosan használod az SQL-t és van tapasztalatod adattárház-kezelésben
- Van gyakorlati tapasztalatod Snowflake vagy hasonló cloud adattárház-platformmal
- Van tapasztalatod Python programozásban adatfeldolgozási kontextusban
- Rendelkezel adatmodellezési ismeretekkel (star schema, dimenziónális modellezés)
- Strukturált gondolkodásmód jellemez, önállóan és felelősségteljesen dolgozol
- Proaktív vagy, jól kommunikálsz és szívesen együttműködsz csapatban
- Anyanyelvi szintű magyar nyelvtudás
Előny, ha:
- Van tapasztalatod Dagster-rel vagy más orchestrációs eszközzel (Airflow, Prefect)
- Ismered a DBT-t és használtad transzformációs rétegek építésére
- Ismered az AWS szolgáltatásokat (S3, EC2, Lambda, IAM)
- Pénzügyi vagy fintech szektorban szerzett tapasztalat
- Ismereted van a Docker/Kubernetes technológiákban
Mit kínálunk számodra?
- Megismerheted egy élvonalbeli FinTech cég működését — modern data stack, valós hatás az üzletre
- Motiváló juttatási csomagot biztosítunk neked
- Hibrid munkavégzésre van lehetőséged (heti 3 nap iroda, 2 nap home office)
- Prémium egészségbiztosítás
- Megkapsz minden munkavégzéshez szükséges eszközt
- Szakmai képzéstámogatás és folyamatos fejlődési lehetőség
- Rendszeres céges rendezvényeken, szakmai tréningeken, workshop-okon, csapatépítő programokon való részvétel
- Kiváló megközelíthetőségű, kutyabarát irodánkban ingyen kávé áll a rendelkezésedre minden nap
- data engineer
- python
- sql
- BI
Szeretnél olyan adatrendszereket építeni, amelyekre egy egész cég támaszkodik? Otthonosan mozogsz a modern data stack (Snowflake, DBT, Dagster) világában? Szenvedélyed az automatizálás és az adatminőség? Szeretnél egy olyan fintech cégnél dolgozni, ahol az adatinfrastruktúra közvetlenül hat az üzleti döntésekre? Akkor gyere Magyarország legnagyobb független banki közvetítőjéhez, a Bankmonitorhoz!
Piacvezető cég révén a szektor digitális átalakulásának élvonalában vehetsz részt és a legújabb technológiák segítségével profi szakemberekből álló csapatunkkal dolgozhatsz együtt az ügyfelek komplex pénzügyi megoldásain.
Milyen főbb feladatok várnak rád?
- Adatinfrastruktúra építése és karbantartása: Snowflake adattárház, data pipeline-ok és integrációk tervezése, fejlesztése és üzemeltetése
- ELT folyamatok fejlesztése: Dagster orchestrációval és DBT transzformációkkal (staging, intermediate, marts rétegek) az adatok feldolgozása és üzleti felhasználásra előkészítése
- Adatminőség biztosítása: tesztek, validációk és data contractok fejlesztése, amelyek garantálják az adatok pontosságát és konzisztenciáját
- Adatmodellezés: dimenziónális/star schema modellek tervezése és implementálása az elemzési és riportolási igényeknek megfelelően
- Monitoring és alerting: pipeline-ok megbízhatóságának figyelemmel kísérése, incidensek gyors diagnosztizálása és elhárítása
- Automatizálás: adatfeldolgozási folyamatok automatizálása a kézi beavatkozás minimalizálása érdekében
- Integráció: adatok összegyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, API-k, külső rendszerek) és integrálása a Snowflake adattárházba
- Teljesítmény-optimalizálás: Snowflake warehouse sizing, lekérdezés-optimalizálás és költséghatékony erőforrás-használat
- Verziókezelés (Git), code review és CI/CD pipeline-ok használata
- Technikai dokumentáció készítése: adatmodell leírások, pipeline runbook-ok
- Együttműködés az elemzői csapattal és az üzleti területekkel az adatvezérelt döntéshozatal támogatása érdekében
- AI eszközök aktív használata a fejlesztési munkában
Jelentkezz, ha:
- Legalább 2–4 év releváns tapasztalattal rendelkezel data engineering vagy hasonló területen
- Magabiztosan használod az SQL-t és van tapasztalatod adattárház-kezelésben
- Van gyakorlati tapasztalatod Snowflake vagy hasonló cloud adattárház-platformmal
- Van tapasztalatod Python programozásban adatfeldolgozási kontextusban
- Rendelkezel adatmodellezési ismeretekkel (star schema, dimenziónális modellezés)
- Strukturált gondolkodásmód jellemez, önállóan és felelősségteljesen dolgozol
- Proaktív vagy, jól kommunikálsz és szívesen együttműködsz csapatban
- Anyanyelvi szintű magyar nyelvtudás
Előny, ha:
- Van tapasztalatod Dagster-rel vagy más orchestrációs eszközzel (Airflow, Prefect)
- Ismered a DBT-t és használtad transzformációs rétegek építésére
- Ismered az AWS szolgáltatásokat (S3, EC2, Lambda, IAM)
- Pénzügyi vagy fintech szektorban szerzett tapasztalat
- Ismereted van a Docker/Kubernetes technológiákban
Mit kínálunk számodra?
- Megismerheted egy élvonalbeli FinTech cég működését — modern data stack, valós hatás az üzletre
- Motiváló juttatási csomagot biztosítunk neked
- Hibrid munkavégzésre van lehetőséged (heti 3 nap iroda, 2 nap home office)
- Prémium egészségbiztosítás
- Megkapsz minden munkavégzéshez szükséges eszközt
- Szakmai képzéstámogatás és folyamatos fejlődési lehetőség
- Rendszeres céges rendezvényeken, szakmai tréningeken, workshop-okon, csapatépítő programokon való részvétel
- Kiváló megközelíthetőségű, kutyabarát irodánkban ingyen kávé áll a rendelkezésedre minden nap